HPC计算,研究计算 & 其他研究计算选项

研究计算通常指的是将计算机组合在一起,以提供比单个台式计算机或工作站更高的性能,以解决大型问题的实践. 正规赌博十大平台排行为教职员工提供高性能计算(HPC)集群, 研究人员, 学生从事研究活动.  我们的目标是通过提供必要的计算资源来帮助研究人员, 分析和解释复杂的数据.

杜克大学研究人员目前的选择:

  • RDAC—高性能计算集群
  • 计算工作站
  • 计算服务器

请参考 资源 部分,以获得有关如何使用HPC的更多信息.

研究数据分析集群(RDAC)

操作系统 Red Hat Enterprise Linux 7.9,由Bright Cluster Manager管理.2
节点 21计算节点
主持 托管在DEN1远程数据中心
最大理论性能 60 TFLOPS
最大存储
  • 178tb实验室存储
    • 根据需要分配研究实验室配额
  • 50tb个人用户存储空间
    • 250GB用户配额
GPU 2个GPU节点,每个节点1个Nvidia V100
4个GPU节点,每个节点4个Nvidia A100 (80GB)
作业队列系统 粘20很多.02
可用性 新的和现有的HPC用户

 

研究计算和服务管理

由于计算,使用和理解计算可能具有挑战性, IT@DU可以提供教程来帮助研究人员完成他们的计算目标. 可用的教程包括:

  • 介绍如何使用Linux命令行
  • 如何使用HPC作业队列系统运行分析
  • 如何使用环境模块系统来运行计算分析
  • 如何获得云计算资源
  • 如何访问nsf资助的高性能集群.
  • IT@DU管理计算计算资源以及额外的研究技术服务. 目前, 高性能计算集群, 各种研究人员拥有的计算工作站(根据与研究人员的协议), 计算云服务是被管理的. 管理包括服务/系统维护, 访问授权和控制, 安装/构建/编译新的计算软件, 排除任何问题, 协助使用服务.
  • 除了计算计算服务, IT@DU还管理额外的研究技术服务, 如有需要或代表研究人员. 目前管理的系统有:REDCap, Sona系统(心理学系专用), 以及elabFTW(电子科学笔记本)的概念验证实例.